新材料行业与传统材料行业的区分边界日间模糊，界限的本质是产业价值维度的跃迁——当材料创新从成本优化工具升级为技术垄断载体，并引发下游产业模式变革时，就完成从传统到新兴的跨越。在双碳战略与科技博弈背景下，这种界限正在加速向高附加值领域推移，这包括及时代际标准是否突破传统材料理论极限、应用场景标准是否开辟全新应用领域、产业价值标准是否形成技术溢价等众多方面的动态评估。
吸取广泛新材料行业研究机构成果，参考“国务院”关于《国务院关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》对于新材料行业定位及“中国电子信息产业发展研究院”对于新材料行业定位为本文阐述标准，如下:
“新材料产业：稀土功能材料、高性能膜材料、特种玻璃、功能陶瓷、半导体照明材料等新型功能材料。积极发展高品质特殊钢、新型合金材料、工程塑料等先进结构材料。提升碳纤维、芳纶、超高分子量聚乙烯纤维等高性能纤维及其复合材料发展水平。开展纳米、超导、智能等共性基础材料研究。”
——《国务院关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》
“新材料是指出现的具有优异性能和特殊功能的材料，或者传统材料改进后性能明显提高和产生新功能的材料。”
——赛迪顾问《中国新材料产业地图白皮书》
新锚点
IPO利器 | 愈来愈多传统材料企业谋求上市的加速器
新材料概念对IPO的实质助力，在于将传统材料制造业的“成本驱动”估值模型，重构为“技术溢价×赛道红利×资本杠杆”的乘数效应。传统材料企业依托新材料研发实现IPO的核心逻辑在于资本市场对技术溢价与增量市场的双重认可。募资策略聚焦于产能扩张与研发投入，通过绑定各类细分新材料百亿级赛道构建规模壁垒，即便传统产能利用率不足，资本仍青睐增量对冲逻辑。大量成功案例显示，资本认可度六成取决于募资叙事的增量市场想象力，三成依赖财务健康性验证，一成归于技术标签的符号价值。24年胡润中国新材料百强企业前20名企业市值达8000亿元人民币，见下图：
新战略
万亿市场 | 政策+需求双轮驱动、国产化与高端化并进
根据中金企信国际咨询研究：2025年全球新材料市场规模超$5.65万亿（预测），年复合增长率超6%，新能源、半导体、生物医疗成核心驱动力。
24年12月17日，工信部“标准提升引领原材料工业优化升级”新闻发布会上表示：24年1至11月，新材料产业总产值同比增长10%以上，预计全年将超过8万亿元，连续14年保持两位数增长。稀土功能材料、先进储能材料、超硬材料等一大批新材料规模居世界前列。其发展不仅是量的扩张，更是质的跃迁。通过技术创新与产业链协同，中国有望在2030年前成为全球新材料创新的核心策源地。新材料产业正通过政策精准施策与市场需求牵引的双重动力，实现从“规模扩张”到“质量跃升”的转型。未来5-10年，随着国产替代深化和高端技术突破，新材料将成为中国制造业向全球价值链高端攀升的核心引擎。企业需抓住AI研发工具、绿色材料、跨产业协同等关键赛道，构建可持续竞争力。
新机遇
挑战与价值 | 拥抱变化、拥抱蓝海
新材料行业面临流程生产依赖配方保密、设备可靠性要求高，大宗采购价格敏感，技术迭代快及合规压力大等挑战。数智化转型通过优化生产计划与排程、标准化工艺质量管理、提升设备利用率，实现高效履约交付与降本增效；依托质量追溯体系和智能调度，保障产品品质稳定及设备稳定运行；同时强化安环合规管控、能源平衡及多级绩效管理，推动“机器自我学习”驱动的智能升级，为产业可持续发展和竞争力提升注入核心动能。
新材料行业面临挑战：
一、新材料制造行业流程生产是行业特点，面向库存为多、基于配方（保密）不使用BOM、自动化程度高要求工艺、工艺耦合质量要求高影响产品产出、质量，长周期运行对设备可靠性依赖强、业务基于计划组织生产。
二、新材料制造行业采销物料多存在大宗物料采购，采购量大金额高，供应商数量相对少、对上下游企业依赖高、注重长期合作多为深度合作关系，原材料、产品不依据合同强约束价格，多为敏态价格控制。
三、新材料制造行业与传统材料和其他替代材料竞争激烈，新材料制造创新性强技术更新快，对于知识产权（特别是工艺配方）保密性要求高，生产过程存在诸多未验证风险，对于政府监管政策合规需求迫切。
新材料行业数智化转型价值机遇：
一、 高效履约交付：依客户要求的规范（成分、数量、质量要求等）组织生产，创新工艺，赋能产业链，依客户要求交期组织生产。
二、 降低生产成本：统筹资源满足合同要求和经济生产批量的生产计划，优化生产运营，优化生产计划/排程，缩短作业准备、间隔时间，提高设备利用率。
三、产品品质提升：工艺过程、质量过程标准化管理，保障品质的稳定性，完善产品过程追溯，促进产品创新深度管理多触点需求，全方位支撑产品技术提升。
四、设备稳定运行：所生产的都是客户要买的，待出品/余材最少化，提高物资与原料供应效率，提高库存周转率。
五、安环能源受控：管控预防和减少生产安全事故，符合国家和地方的环保法律法规、标准及政策要求促进企业的可持续发展，体系化降低能源规划调度平衡。
六、运营绩效精细：完整的多级管控机制，驱动企业多级管控联动。体系化指标管理，建立指标体系、管控体系、分析体系的闭环。
新模式
AI赋能 | 人工智能在新材料行业智能化应用场景
依托AI技术实现全链条智能管理，涵盖成本预测与动态定价、需求波动模拟与库存优化、供应链风险预警及智能议价策略，通过设备状态感知与强化学习提升生产良品率和资产利用率，结合材料性能预测与实验参数优化加速研发进程，同步运用知识库关联故障解决方案指导设备维护，并构建人才画像与技能图谱实现精准人力匹配，全面推动采购、生产、研发及运维环节的降本增效与风险可控。
一、智能成本管理：基于历史数据和市场波动，AI预测原材料价格趋势，优化采购预算，动态计算小批量定制化生产的边际成本，支持定价决策，AI实时分析大宗物料期货价格，识别供应链金融风险。
二、需求预测管理：融合下游行业数据，预测材料需求波动，突发订单冲击模拟，动态调整安全库存阈值，多目标优化模型平衡供应商能力。
三、供应商议价管理：多维度数据建模预警断供风险，基于市场供需数据的智能议价助手，生成价格谈判策略树。
四、客户洞察验证：分析下游行业技术路线，客户需求语义解析，推荐定制化材料解决方案，自动生成材料选型报告。
五、工艺排产管理：强化学习动态调整生产参数，提升良品率。基于设备状态的动态排产就，提升利用率。
六、资产效能管理：AI诊断核心设备故障，预测性维护策略优化，减少非计划停机，闲置设备智能调度。
七、智能点巡检维修：自动识别设备异常状态，知识库关联故障解决方案，指导现场维修，实时调节设备参数。
八、材料试验预测：预测新型复合材料力学性能，主动学习算法推荐最优实验参数组合，减少重复试验次数。
九、人才匹配管理：AI构建跨学科研发人才画像，精准筛选候选人，员工技能图谱分析，智能推荐培训课程。
结语
在全球碳中和战略与科技竞争的双重驱动下，新材料产业正以技术创新为矛、数智化转型为盾，冲破传统制造业的价值边界，向万亿级蓝海市场全速迈进。作为新一轮产业革命的核心变量，新材料的发展已超越单一材料性能的突破，演变为跨学科研发体系重构、产业链协同模式创新与智能生产范式跃迁的复合型变革。面对技术迭代加速、供应链韧性不足、知识产权保护等挑战，行业需以AI驱动的智能研发、柔性制造与全链协同为支点，撬动国产替代深化与高端技术突围，将材料性能极限的突破转化为下游产业模式的重塑动能。未来十年，中国新材料产业将以绿色可持续发展为基底，通过政策精准赋能与市场动态适配的双向共振，加速构建“技术壁垒-场景垄断-生态溢价”的全球竞争力闭环，在双碳目标指引下，新材料不仅是制造业向价值链高端攀升的核心引擎，更将成为大国博弈中定义未来产业规则的战略制高点。
